Réseaux neuronaux et systèmes flous

Francesco Cagnetta: Deep Networks Learn to Parse Context-Free Languages from Local Statistics

Francesco Cagnetta: Les réseaux profonds apprennent à analyser des langages hors contexte à partir de statistiques locales

MLP Live session

Session live de MLP

LLM Compression Explained: Build Faster, Efficient AI Models

Compression des LLM expliquée : construisez des modèles d'IA plus rapides et efficaces

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Introduction à l'apprentissage profond au MIT | 6.S191

Le nouveau robot IA chinois bluffe par son apparence humaine

China's New AI Robot Looks Shockingly Human

Le nouveau robot doté d'intelligence artificielle de Chine a une apparence étonnamment humaine.

Stochastic PINNs solvers|| Multi-Resolution Independent Simulations for Turbulence || March 27, 2026

Solveurs SPINNs stochastiques || Simulations indépendantes multi-résolutions pour la turbulence || 27 mars 2026

MLP Live session

Session MLP en direct

Claude contrôle tout, contrôlez Claude !

How does AI actually work? Transformers explained

Comment fonctionne réellement l'IA ? Explications de Transformers

MLP Live session

Session MLP en direct

Recurrent Neural Networks (RNNs) | LSTMs, GRUs, BPTT

Réseaux de neurones récurrents (RNN) | LSTM, GRU, BPTT

PINNs for Blood Flow Simulation|| ZENN for Heterogeneous Data-Driven Modeling || March 20, 2026

PINNs pour la simulation du flux sanguin|| ZENN pour la modélisation hétérogène basée sur les données || 20 mars 2026

MLP Live session

Session live MLP

Generative AI L19: Transformers Intuition

IA Générative L19 : Intuition des Transformers

Riverside Neural Operators | Emilio McAllister Fognini, FAI CDT

Opérateurs neuronaux Riverside | Emilio McAllister Fognini, FAI CDT

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 6: RoPE, KV-Cache, MHA

[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 6 : RoPE, KV-Cache, MHA

Generative AI L18: Cross-Attention in Encoder-Decoder Sequence Models

IA générative L18 : Attention croisée dans les modèles de séquences encodeur-décodeur

Deep Learning 3 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Deep Learning Computation

Deep Learning 3 [Semestre Pair 2025/2026 Telyu] - Calcul d'apprentissage profond

Physics-Informed Laplace Neural Operators || ML linear algebra algorithms || March 13, 2026

Opérateurs neuronaux de Laplace informés par la physique || Algorithmes d'algèbre linéaire ML || 13 mars 2026

China’s New CENTAUR AI ROBOT Gives Humans Super Strength

Le nouveau robot chinois CENTAUR doté d'IA confère aux humains une force surhumaine

QTML 2025: Scalable Neural Decoders for Practical Real-Time Quantum Error Connection

QTML 2025: Décodeurs neuronaux évolutifs pour une connexion pratique d'erreurs quantiques en temps réel

QTML 2025: Quantum Recurrent Embedding Neural Network

QTML 2025 : Réseau neuronal d’intégration récurrente quantique

QTML 2025: Polynomial Speed-Up in Photonic Neural Networks via Adaptive State Injection

QTML 2025 : Accélération polynomiale dans les réseaux neuronaux photoniques via l'injection d'état adaptative

QTML 2025: Natural gradient for quantum Boltzmann machines

QTML 2025 : Gradient naturel pour les machines de Boltzmann quantiques

QTML 2025: Accelerating Inference for Multilayer Convolutional Neural Networks

QTML 2025 : Accélération de l’inférence pour les réseaux neuronaux convolutifs multicouches

QTML 2025: A Unified Theory of Quantum Neural Network Loss Landscape

QTML 2025 : Une théorie unifiée du paysage de perte des réseaux neuronaux quantiques

Generative AI L17: BiRNNs and Stacked Deep RNNs

IA générative L17 : BiRNN et RNN profonds empilés

Generative AI L16: LSTMs

IA générative L16 : LSTMs

Deep Learning 2 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Multilayer Perceptrons & Neural Network

Deep Learning 2 [Semestre Pair 2025/2026 Telkom] - Perceptrons Multicouches et Réseau de Neurones

MLP Live session

Session MLP en direct

Le "Q-Day" approche ... et PERSONNE n'est prêt.

[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 17: Transformers (first pass)

[IA générative en ourdou/hindi] Leçon 17 : Transformers (premier passage)

MLP Live session Week 4

MLP Session en direct Semaine 4

They solved AI hallucinations!

Ils ont résolu les problèmes d'hallucinations de l'IA !

Keynote- Neural Race Reduction Dynamics of feature learning in deep architectures (Prof Andrew Saxe)

Keynote- Dynamiques de réduction de course neuronale de l’apprentissage de caractéristiques dans les architectures profondes (Prof Andrew Saxe)

Deep Learning 1 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Introduction to Deep Learning

Deep Learning 1 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Introduction au Deep Learning

Lorin Crawford - When more isn't better: Rethinking Scale in Single-cell Foundation Models

Lorin Crawford - Quand plus n'est pas mieux : repenser l'échelle dans les modèles fondamentaux de cellule unique

Is AI Hiding Its Full Power? With Geoffrey Hinton

L'IA cache-t-elle sa pleine puissance ? Avec Geoffrey Hinton

Awni Altabaa: Unlocking Out-of-Distribution Generalization in Transformers via Latent Reasoning

Awni Altabaa: Déverrouiller la généralisation hors distribution dans les Transformers via le raisonnement latent