Apprentissage par la machine

2026 Conference on Physics and AI: Mike Williams

Conférence 2026 sur la physique et l'IA : Mike Williams

2026 Conference on Physics and AI: Inbar Savoray

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2026 Conference on Physics and AI: Filomela Gerou

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How Machine Learning Improves Algorithms with Ellen Vitercik

Comment l'apprentissage automatique améliore les algorithmes avec Ellen Vitercik

Understanding Foundation Models - AI Engineering

Comprendre les modèles de fondation - Ingénierie IA

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Physics-Constrained Agentic Training of Entropy-Stable PINNs || June 26, 2026

Entraînement agentique sous contrainte physique de PINN entropiquement stables || 26 juin 2026

Las leyes de escala de Amodei

Les lois d'échelle d'Amodei

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AI Engineering -- Kickoff Session

Ingénierie de l'IA -- Session de lancement

Machines, Learning, and Machine Learning - Dylan Beattie - NDC Copenhagen 2026

Machines, Apprentissage et Apprentissage automatique - Dylan Beattie - NDC Copenhague 2026

He won a Nobel here for AlphaFold. Then he left. - John Jumper

Il a remporté un prix Nobel ici pour AlphaFold. Puis il est parti. - John Jumper

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Thibaut Germain: Geometric Dictionary Learning of Dynamical Systems with Optimal Transport

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Every Level of a Claude Second Brain Explained

Tout sur le second cerveau avec Claude : les différents niveaux expliqués

Claude Code dans le terminal : ce que tout le monde rate

The Future of Document Parsing

L'avenir de l'analyse documentaire

Systems A/B/M : Lessons on Autonomous Learning from Cognitive Science

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Student/Postdoc lightning talks

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[ИАД, 2026] Предзащита магистерских работ

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World Modeling: Evaluation and State Computation

Modélisation du monde : évaluation et calcul d'état

Surface Data vs. Deep Data

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From "Umwelt" to "World" models

Des modèles « Umwelt » aux modèles « mondiaux »

Edward Lockhart - Why AI Needs Formal Mathematics

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Daniel Barzilai - Some Very Old and Very New Problems in Learning Theory

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Bogdan Georgiev - Agents and ML Algorithms in Mathematics

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BEYOND CLASSICAL AI Quantum Machine Learning for Anomaly Detection Across Industries

AU-DELÀ DE L'IA CLASSIQUE Apprentissage automatique quantique pour la détection d'anomalies dans tous les secteurs

AI is solving science's biggest problems — but has no idea why it's right | with Claire Malone

L'IA résout les plus grands problèmes de la science — mais n'a aucune idée de pourquoi elle a raison | avec Claire Malone

Tolga Birdal: Generalization at the Edge of Stability

Tolga Birdal : La généralisation à la limite de la stabilité

I Made Opus 4.8 and Fable 5 Build the Same App (RAW RESULTS)

J'ai demandé à Opus 4.8 et Fable 5 de créer la même application (RÉSULTATS BRUTS)

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Bridging the gap between Minds & Machines

Combler le fossé entre l'esprit et la machine

Talk by Alison Gopnik (UC Berkeley)

Conférence d'Alison Gopnik (UC Berkeley)

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Noam Razin - Qu'est-ce qui fait une bonne fonction de récompense proxy pour le post-entraînement des modèles de langage ?

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Más emergencia por escala, Training de transformers por difusión, Los datos no se agotan

Plus d'urgence par échelle, Entraînement de transformers par diffusion, Les données ne s'épuisent pas