Apprentissage par la machine

Thema UYQM

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Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Lec 18: First steps in performance

Lec 18: Premiers pas dans la performance

Dr. Satyajit Das and Prof. Satyadhyan Chickerur
23 min
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Mixed PrecisionPyTorchPerformance
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Lec 17: Data loaded & Feeding the model efficiently

Lec 17 : Données chargées et alimentation du modèle efficacement

Dr. Satyajit Das et Prof. Satyadhyan Chickerur
26 min
4/5
DataLoaderPyTorchDeep Learning
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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How to Train Open Models with RL on Prime Intellect | Nemotron Labs

Comment entraîner des modèles ouverts avec RL sur Prime Intellect | Nemotron Labs

NVIDIA Developer (avec Eli de Prime Intellect)
45 min
4/5
Reinforcement LearningPrime IntellectNemotron
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Week 5 &6 - Solve with us (Additional session)

Semaine 5 et 6 - Résolvez avec nous (session supplémentaire)

MLT cs2007
121 min
4/5
Régression LinéaireDescente De GradientSGD
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MLT | Week-6 | Summary Session

MLT | Semaine 6 | Séance de synthèse

MLT cs2007
110 min
4/5
Régression LinéaireMaximum De VraisemblanceRégularisation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MLT | Week-5 | Summary Session

MLT | Semaine-5 | Séance de synthèse

Mayur Gundal
139 min
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Apprentissage SuperviséRégressionClassification
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Idan Attias: On the Hardness of Learning Regular Expressions

Idan Attias : Sur la difficulté d'apprentissage des expressions régulières

Idan Attias
56 min
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Apprentissage AutomatiqueExpressions RégulièresComplexité
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Is Fine-Tuning Still Needed? LLMs, RAG, & LoRA

Le fine-tuning est-il toujours nécessaire ? LLMs, RAG et LoRA

Martin Keen
10 min
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Fine-TuningLLMRAG
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MLT | Week-3 and 4 | Revision Session-2

MLT | Semaines 3 et 4 | Session de révision 2

MLT cs2007
217 min
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K-MeansClusteringApprentissage Non Supervisé
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Learning machines by Piyush Srivastava

Apprendre les machines par Piyush Srivastava

Piyush Srivastava
82 min
4/5
Apprentissage AutomatiqueRégression LinéaireDescente De Gradient
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Hackathon 3 - ML‑Enhanced Analysis of EELS - Slautin

Hackathon 3 - Analyse améliorée par ML de EELS - Slautin

Machine Learning in the Nanoworld
13 min
4/5
EELSVariational AutoencoderClustering
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Day 5 - Reward Functions for Decision Making - Kalinin

Day 5 - Fonctions de récompense pour la prise de décision - Kalinin

Kalinin
49 min
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Optimisation BayésienneProcessus GaussiensApprentissage Actif
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Day 4 - ML-based tuning and drift correction - Sgouralis

Day 4 - Réglage basé sur ML et correction de dérive - Sgouralis

Ioannis Sgouralis
56 min
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Correction De DériveMicroscopieFiltre De Kalman
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Day 4 - Introduction to Workflows in Machine Learning - Kalinin

Day 4 - Introduction aux flux de travail en apprentissage automatique - Kalinin

Sergei Kalinin
43 min
4/5
Apprentissage AutomatiqueMicroscopieOptimisation Bayésienne
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Day 3 - Machine Learning of Spectroscopic Datasets - Kalinin

Jour 3 - Machine Learning des Ensembles de Données Spectroscopiques - Kalinin

Sergei Kalinin
59 min
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Machine LearningMicroscopie ÉlectroniqueAnalyse De Données
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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Day 1 - Welcome And Introduction

Day 1 - Bienvenue et introduction

Machine Learning in the Nanoworld
24 min
4/5
Microscopie ÉlectroniqueApprentissage AutomatiqueInstrumentation
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Reinforcement Learning 2026 - Session 27

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 27

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
87 min
4/5
Reinforcement LearningMulti-AgentValue Decomposition
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Reinforcement Learning 2026 - Session 26

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
86 min
4/5
Apprentissage Par RenforcementMulti-AgentsCentralized Training
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Reinforcement Learning 2026 - Session 25

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 25

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
68 min
4/5
Apprentissage Par RenforcementMulti-AgentsThéorie Des Jeux
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Reinforcement Learning 2026 - Session 24

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 24

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
82 min
4/5
Apprentissage Par RenforcementThéorie Des JeuxÉquilibre De Nash
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Reinforcement Learning 2026 - Session 23

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 23

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
84 min
4/5
Meta-LearningReinforcement LearningMAML
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Reinforcement Learning 2026 - Session 22

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 22

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
92 min
4/5
Meta-LearningApprentissage Par RenforcementFew-Shot Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Reinforcement Learning 2026 - Session 21

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 21

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
90 min
4/5
Apprentissage Par RenforcementOffline RLImplicit Q-Learning
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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AI Models On The Edge

Modèles d'IA en périphérie

Semiconductor Engineering
10 min
4/5
IA en PériphériePetits Modèles De LangageCompilateurs
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Reinforcement Learning 2026 - Session 20

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 20

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
92 min
4/5
Apprentissage Par RenforcementOffline RLApprentissage Hors Ligne
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Reinforcement Learning 2026 - Session 19

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 19

Robust and Interpretable Machine Learning Lab
89 min
4/5
ExplorationMontezuma's RevengeGo-Explore