Apprentissage par la machine

Machine Learning 4 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Decision Trees & K-Nearest Neighbors

Machine Learning 4 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Arbres de décision et K plus proches voisins

Dataset Engineering for LLMs - AI Engineering

Ingénierie de jeux de données pour les LLM - Ingénierie de l'IA

REGRESSION | MACHINE LEARNING | LECTURE 05 BY DR. ANURADHA TALUJA | AKGEC

RÉGRESSION | APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | COURS 05 PAR DRE ANURADHA TALUJA | AKGEC

MLT | Week-1 | Summary and Solve with us

MLT | Semaine-1 | Résumé et résolvez avec nous

Entrenar modelos de lenguaje sin datos

Entraîner des modèles de langage sans données

OpenAI Just Broke Math With Its Most Powerful AI Yet

OpenAI vient de révolutionner les mathématiques avec son IA la plus puissante à ce jour

[ИАД, осень 2026] Интеллектуальный анализ данных 2

[IAD, automne 2026] Exploration de données 2

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

ICM 2026 Invited Section Lecture - Moritz Hardt

Conférence de la section invitée de l'ICM 2026 - Moritz Hardt

Sequential Statistical Methods for Reliable Machine Learning

Méthodes statistiques séquentielles pour un apprentissage automatique fiable

Mohammed AlQuraishi: How, and What, Does AlphaFold Learn About Protein Structure?

Mohammed AlQuraishi : Comment, et quoi, AlphaFold apprend-il sur la structure des protéines ?

Quantum Machine Learning Workshop - Day 1 (3.10.2026)

Atelier d'Apprentissage Automatique Quantique - Jour 1 (3.10.2026)

Machine Learning 3 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - The Linear Models

Machine Learning 3 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Les Modèles Linéaires

How I trained INSANELY fast JEV Decision Models from scratch (architecture deep-dive)

Comment j'ai entraîné des modèles de décision JEV incroyablement rapides à partir de zéro (plongée approfondie dans l'architecture)

Finetuning LLMs - AI Engineering

Ajustement fin des LLM - Ingénierie IA

[ИАД, осень 2026] Вероятностные тематические модели 2

[IAD, automne 2026] Modèles thématiques probabilistes 2

Learning the Equilibrium Operator || Oct 2, 2026

Apprentissage de l'opérateur d'équilibre || 2 oct. 2026

[ИАД, осень 2026] Байесовское мультимоделирование I. Лекция 2

[IAD, automne 2026] Multi-modélisation bayésienne I. Conférence 2

Zahra Monfared: Dynamical Systems Theory for Deep Learning

Zahra Monfared : Théorie des systèmes dynamiques pour l'apprentissage profond

What Is Jev? The AI Model That Doesn't Generate Text

Qu'est-ce que Jev ? Le modèle d'IA qui ne génère pas de texte

[ИАД, осень 2026] Байесовское мультимоделирование I. Лекция 4

[IAD, automne 2026] Multimodélisation bayésienne I. Leçon 4

Aram Ebtekar and Danica Sutherland: Understanding Generalization Requires Universal Induction

Aram Ebtekar et Danica Sutherland : Comprendre la généralisation exige une induction universelle

Topological Methods: Sign-rank, Littlestone Dimension, Disambiguations, and more by Ari Blondal

Méthodes topologiques : rang de signe, dimension de Littlestone, désambiguïsations, et plus par Ari Blondal

FCAI webinar: AI in Robotics and Autonomous Vehicles

Webinaire FCAI: AI dans la robotique et les véhicules autonomes

Machine Learning 2 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - The Linear Models

Machine Learning 2 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Les Modèles Linéaires

Eugene Vinitsky: Robust Autonomy Emerges from Self-Play (2026-03-26)

Eugene Vinitsky: L'autonomie robuste émerge de l'auto-jeu (2026-03-26)

MlSec journal club: Catastrophic Failure of LLM Unlearning via Quantization

Machine Learning 1 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Introduction to Machine Learning

Machine Learning 1 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Introduction au Machine Learning

Takaharu Yaguchi - Geometric-Structure Machine Learning; Cross-System Prediction Hamiltonian Systems

Takaharu Yaguchi - Apprentissage automatique à structure géométrique ; Prédiction inter-systèmes des systèmes hamiltoniens

Robert Joseph George - Verified Scientific Machine Learning in Lean - IPAM at UCLA

Robert Joseph George - Apprentissage automatique scientifique vérifié dans Lean - IPAM à l'UCLA

[ИАД, осень 2026] Вероятностные тематические модели 1

[IAD, automne 2026] Modèles thématiques probabilistes 1

How AI Got Smaller And Still Became Smarter

Comment l'IA est devenue plus petite et est devenue plus intelligente

An Optimization Framework for the Well-Conditioned Training of PINNs || Sep 11, 2026

Un cadre d'optimisation pour l'entraînement bien conditionné des PINNs || 11 sept. 2026

Lec 43: Quantization & LLM Inference Optimization

Lec 43 : Quantification et optimisation de l'inférence des LLM

Lec 42: TensorRT & Hardware Acceleration

Why won’t AI agents just follow the rules?

Pourquoi les agents d’IA ne suivent-ils pas simplement les règles ?

I Built A Tool To Detect AI Video (You Can Have It)

How AI is transforming weather prediction

Comment l'IA transforme la prévision météorologique

Smart Outlier Detection

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MLP End Term Revision Session

Session de révision de fin de semestre MLP