Apprentissage par la machine

[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 1

[ИАД, automne 2025] Foundation models for spatial-time series. Leçon 1

[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 1

[ИАД, осень 2025] Modèles thématiques probabilistes. Leçon 1

Stanford CS329H: Machine Learning from Human Preferences | Autumn 2024 | Introduction

Stanford CS329H : Apprentissage automatique à partir des préférences humaines | Automne 2024 | Introduction

Critical Choices: AI in Disaster Management and Healthcare

Choix critiques : l’IA dans la gestion des catastrophes et les soins de santé

Cloning Paid Apps To Avoid Paying For Them

Cloner des applications payantes pour éviter de payer

[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 1

[ИАД, automne 2025] Méthodes mathématiques de prévision. Conférence 1

n8n's Agent Builder Somehow Made Building Agents Even Easier (text to workflow)

Le générateur d'agents de n8n a simplifié la création d'agents (du texte au flux de travail)

ARC AGI, ML News, and Computer Vision Workshop 4

ARC AGI, ML News et Atelier de Vision par Ordinateur 4

Muon - Part 2

Muon - Partie 2

Peter BARTLETT C6

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Peter BARTLETT C4

Peter BARTLETT C2

Guide to Agentic AI – Build a Python Coding Agent with Gemini

Guide de l'IA agentique – Créez un agent de codage Python avec Gemini

Stanford CS231N | Spring 2025 | Lecture 12: Self-Supervised Learning

Stanford CS231N | Printemps 2025 | Cours 12 : Apprentissage auto-supervisé

Stanford CS231N | Spring 2025 | Lecture 11: Large Scale Distributed Training

Stanford CS231N | Printemps 2025 | Cours 11 : Entraînement distribué à grande échelle

Cómo compran los agentes AI, R1-Zero con inspiración GAN, DeepConf y entropía de tokens

Comment les agents IA achètent, R1-Zero avec inspiration GAN, DeepConf et entropie des tokens

Revision session 2 - Week 11 &12

Session de révision 2 - Semaine 11 et 12

Muon - Part 1

Muon - Partie 1

Machine Learning & Health: Predict, Diagnose, Innovate for Better Care

Machine Learning et Santé : Prédire, Diagnostiquer, Innover pour de Meilleurs Soins

End Term | Doubt Clearing Session

Fin de session | Séance de clarification des doutes

Dr. Gaël Varoquaux | Keynote: Judging uncertainty from black-box classifiers

Dr. Gaël Varoquaux | Discours : Juger l'incertitude des classificateurs à boîte noire

End term revision Week 9, 10

Révision de fin de trimestre Semaines 9, 10

Lecture 5: Anomaly Detection in Biomedicine, from Statistics to Deep Learning , Aug 26, 9:45 MX

Conférence 5 : Détection d’anomalies en biomédecine, de la statistique à l’apprentissage profond, 26 août, 9:45 MX

Thomas Chen: Non-Asymptotic Length Generalization

Thomas Chen: Généralisation de longueur non asymptotique

Nirmit Joshi: A Theory of Learning with Autoregressive Chain of Thought

Nirmit Joshi : Une théorie de l'apprentissage avec chaîne de pensée autorégressive

Lecture 2: Interpretability and Robustness of ML/AI - Aug 25, 11:00 MEX 19:00 GER

Leçon 2 : Interprétabilité et robustesse de l'ML/IA - 25 août, 11:00 MEX 19:00 ALL

Interview: Deepfake Detection and the Future of AI with Hany Farid | Particles of Thought

Interview : Détection des deepfakes et l'avenir de l'IA avec Hany Farid | Particles of Thought

Hands-On Machine Learning -- Training Models

Machine Learning pratique : Entraînement de modèles

Week 11 & 12 Solve with us

Semaine 11 et 12 Résolvez avec nous

Week 12 theory

Théorie de la semaine 12

Visualizing Decision Trees: The Ultimate Guide

Visualiser les arbres de décision : le guide ultime

Boot camp on invariances in graph learning

Boot camp sur les invariances dans l'apprentissage par graphes

Boot Camp on Graph Learning

Boot Camp sur l'apprentissage sur graphes

Boot camp on graph foundations models

Boot camp sur les modèles de fondation de graphes

Why NASA and IBM made a new AI model that predicts the Sun's damaging flares

Pourquoi la NASA et IBM ont créé un nouveau modèle d'IA qui prédit les éruptions solaires dommageables

Fraud Detection with AI: Ensemble of AI Models Improve Precision & Speed

Détection de fraude avec l'IA : L'ensemble de modèles d'IA améliore la précision et la vitesse

MLP 25T2 Time series analysis

Analyse de séries temporelles MLP 25T2

Hands-On Machine Learning -- Classification

Machine Learning pratique : Classification

Ruiquan Huang: A Theoretical Study on Training Dynamics and Implicit Bias

Ruiquan Huang: Une étude théorique sur la dynamique d'entraînement et le biais implicite