Apprentissage par la machine

Thema UYQM

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Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Why Muon Is Good but May Not Be Optimal || Feb 20, 2026

Pourquoi Muon est bon mais peut ne pas être optimal || 20 février 2026

Weijie Su
60 min
4/5
MuonOptimisationApprentissage Profond
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MLT | Week-2 | Session-1

MLT | Semaine-2 | Session-1

MLT cs2007
145 min
3/5
ACPRéduction De DimensionnalitéApprentissage Non Supervisé
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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ML System Design: From Prototype to Production

Conception de systèmes de ML : du prototype à la production

Victor Ashioya
73 min
4/5
MLOpsProduction MLData Pipelines
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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ELLIS Distinguished Lecture: Hatice Gunes

Conférence distinguée ELLIS : Hatice Gunes

Hatice Gunes
57 min
4/5
ÉquitéIABiais
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[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 2: Градиентная оптимизация и линейные модели

[ИАД, printemps 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Conférence 2 : Optimisation de gradient et modèles linéaires

Machine Learning – Intelligent Systems
98 min
4/5
Machine LearningDescente De GradientRisque Empirique
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MLT | Week-1 | Session-2

MLT | Semaine 1 | Séance 2

MLT cs2007
113 min
3/5
PCARéduction De DimensionnalitéApprentissage Non Supervisé
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 1: Научный метод и основы машинного обучения

[ИАД, весна 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Conférence 1 : Méthode scientifique et fondamentaux de l'apprentissage automatique

Machine Learning – Intelligent Systems
109 min
4/5
Machine LearningMéthode ScientifiqueRégression
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MLP Live session Week1

Session MLP Live Semaine 1

Machine Learning Practice
87 min
2/5
Machine LearningPythonPandas
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MLT workshop - Day 5

Atelier MLT - Jour 5

MLT cs2007
98 min
3/5
Régression LinéaireApprentissage SuperviséMachine Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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[JC] Machine Learning Interatomic Potentials

[JC] Potentiels interatomiques d'apprentissage automatique

Seungbin Gweon (권승빈)
38 min
4/5
Machine LearningPotentiels InteratomiquesSimulation Moléculaire
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MLT workshop Jan 26 - Day 2

Atelier MLT 26 janvier - Jour 2

MLT cs2007
161 min
3/5
NumPyPCAMatrices
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Workshop Day 1 - Jan 2026

Atelier Jour 1 - Jan 2026

Mayur Gundal (MLT cs2007)
169 min
3/5
NumPyMatplotlibSciPy
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Lec 5: Optimization for supervised models

Lec 5: Optimisation pour les modèles supervisés

Prof. Arijit Sur
47 min
4/5
Apprentissage SuperviséBiais-VarianceSur-Apprentissage
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Bandits roaming Hilbert space

Bandits errant dans l'espace de Hilbert

Josep Lumbreras Zarapico
33 min
4/5
Bandit ManchotApprentissage Par RenforcementÉtat Quantique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Lec 3: Gradient Descent

Lec 3: Descente de gradient

Prof. Arijit Sur
39 min
4/5
Descente De GradientRégression LinéaireApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Representation learning

Apprentissage des représentations

Machine learning classroom
25 min
4/5
Representation LearningTransfer LearningSelf-Supervised Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Autoencoders

Auto-encodeurs

Machine learning classroom
16 min
4/5
AutoencodeurApprentissage Non SuperviséRéduction De Dimensionnalité
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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AI@UCI Ensembling Workshop 1/14/26

Atelier d'ensembling AI@UCI 1/14/26

Artificial Intelligence at UCI
63 min
4/5
Apprentissage AutomatiqueMéthodes D'ensembleArbres De Décision