Apprentissage par la machine

Logistic Regression with mathematical theory & code example: model building, testing & prediction

Régression logistique avec théorie mathématique et exemple de code : construction de modèle, test et prédiction

Vanessa Kosoy - Stringological sequence prediction

Vanessa Kosoy - Prédiction de séquences stringologiques

MLT | Week 5 | Summary session

MLT | Semaine 5 | Session de synthèse

Daniel Waxman: Dynestyx, A Probabilistic Programming Library for Dynamical Systems

Daniel Waxman : Dynestyx, une bibliothèque de programmation probabiliste pour systèmes dynamiques

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

Causal AI for the Generation of Real-World Evidence from Healthcare Data | Sophia Rein

IA causale pour la génération de preuves du monde réel à partir de données de santé | Sophia Rein

Benchmarking Machine Learning for Climate Science | Duncan Watson-Parris | ADIA Lab Symposium 2026

Évaluation comparative de l'apprentissage automatique pour la science du climat | Duncan Watson-Parris | Symposium ADIA Lab 2026

AI for Causal Inference from Healthcare Databases | Miguel Hernán | ADIA Lab Symposium 2026

IA pour l'inférence causale à partir de bases de données de soins de santé | Miguel Hernán | Symposium ADIA Lab 2026

Stanford EE292R AI and Data for Science | Autumn 2026 | Multimodal Modeling for Precision Medicine

261007 EE292R Olivier Gevaert_YouTube

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

DIMENSIONALITY REDUCTION | DEEP LEARNING | LECTURE 05 BY DR. JAISHREE JAIN | AKGEC

RÉDUCTION DE DIMENSIONNALITÉ | APPRENTISSAGE PROFOND | LEÇON 05 PAR DR. JAISHREE JAIN | AKGEC

CS 471/671 (How to grow languaage models) - #16 - Fall 2026

CS 471/671 (Comment faire grandir les modèles de langage) - #16 - Automne 2026

Vladimir Dragovich - Complexity of Lasso with Normalized Data

Vladimir Dragovich - Complexité du Lasso avec données normalisées

Formation avancée à l’IA | DNN | Recette pour un projet de Deep Learning supervisé

Formation avancée à l’IA | DNN | Comment évaluer la qualité de notre modèle ?

Autonomous Experiments by Nitesh Kumar, Ravi P Singh, Rohit Batra

Expériences autonomes par Nitesh Kumar, Ravi P Singh, Rohit Batra

AI for Characterization by Nitya Nand Gosvami, Devendra Patil

IA pour la caractérisation par Nitya Nand Gosvami, Devendra Patil

AI@UCI Workshop 10/19 on Model Selection and Linear Regression (Part 1)

Atelier AI@UCI 10/19 sur la sélection de modèles et la régression linéaire (Partie 1)

you NEED to learn decision models RIGHT NOW!!

tu DOIS apprendre les modèles de décision MAINTENANT!!

What is quantum machine learning, really?

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique quantique, en réalité ?

Liad Erez - The Sample Complexity of Multiclass and Sparse Contextual Bandits

Liad Erez - La complexité d'échantillonnage des bandits contextuels multiclasses et parcimonieux

Forum Numerica - Federica GRANESE: Neural Topic Models for Evolving Text Streams

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

SLR with mathematical basis & code example: model building, testing & prediction in Hindi

SLR avec base mathématique et exemple de code : construction de modèle, test et prédiction en hindi

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2026 | Lecture 4 - Reinforcement Learning with LLMs

CME 295 cours 4

Claude apprend en vous regardant : formez le en 2 minutes !

Stanford CME 295 Transformers & LLMs | Fall 2026 | Lecture 3 - LLM training

CME 295 cours 3

Quantum Machine Learning Workshop - Day 2 (10.10.2026)

Atelier d'apprentissage automatique quantique - Jour 2 (10.10.2026)

Richard Cornelius Suwandi: Kernel Autoresearch for Open-Ended Model Discovery

Richard Cornelius Suwandi: Autorecherche de noyau pour la découverte de modèles ouverts

MLT | Week 2 Summary session

MLT | Session de résumé de la semaine 2

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : Séminaires d'apprentissage automatique

From Notebook to Cloud: Easily Deploying Machine Learning Applications with Google Colab

Du notebook au cloud : Déployer facilement des applications d'apprentissage automatique avec Google Colab

Customizing Vertical Voice Agents with ASR and LLM Fine-Tuning | Nemotron Labs

Personnalisation d'agents vocaux verticaux avec ASR et réglage fin du LLM | Nemotron Labs

Caso real de AI en empresa, Sakana Continuous Memory Machine, H-JEPA

Cas réel d'IA en entreprise, Sakana Continuous Memory Machine, H-JEPA

[ИАД, осень 2026] Байесовское мультимоделирование I. Лекция 5

[IAD, automne 2026] Multimodélisation bayésienne I. Leçon 5

MLP Live session Week 2

Session en direct MLP Semaine 2

LINEAR REGRESSION | DEEP LEARNING | LECTURE 02 BY DR JAISHREE JAIN | AKGEC

RÉGRESSION LINÉAIRE | APPRENTISSAGE PROFOND | LECTURE 02 PAR DR JAISHREE JAIN | AKGEC

INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING | DEEP LEARNING | LECTURE 01 BY DR JAISHREE JAIN | AKGEC

INTRODUCTION À L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | APPRENTISSAGE PROFOND | CONFÉRENCE 01 PAR DR JAISHREE JAIN | AKGEC