
LESSON 5- CLASSIFICATION OF VARIABLES AND SCALES OF MEASUREMENT (NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL, RATIO)
LEÇON 5- CLASSIFICATION DES VARIABLES ET ÉCHELLES DE MESURE (NOMINALE, ORDINALE, INTERVALLE, RAPPORT)
Thema PBT

LEÇON 5- CLASSIFICATION DES VARIABLES ET ÉCHELLES DE MESURE (NOMINALE, ORDINALE, INTERVALLE, RAPPORT)


Le paradoxe des tests médicaux, et la refonte de la règle de Bayes


Histoire des sciences 6 : Le problème de Monty Hall



Pourquoi « probabilité de 0 » ne signifie pas « impossible » | Probabilités de probabilités, partie 2

Distributions binomiales | Probabilités de probabilités, partie 1

Bornes de Chernoff, Hoeffding, etc. || @ CMU || Conférence 5c du CS Theory Toolkit

Preuve de la borne de Chernoff || @ CMU || Cours 5b de CS Theory Toolkit

Inégalités de Markov et Chebyshev || @ CMU || Lecture 5a of CS Theory Toolkit

Théorème de Berry--Esseen || @ CMU || Cours 4c de CS Theory Toolkit

Variables aléatoires gaussiennes || @ CMU || Cours 4b du module d'outils théoriques en informatique

Théorème central limite || @ CMU || Cours 4a du module d'outils de théorie de l'informatique

Asymptotiques du paradoxe de l'anniversaire || @ CMU || Cours 3a du CS Theory Toolkit








La question du moulin à vent étonnamment difficile (2011 IMO, P2)



Expliquer la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles

Taille effective de l'échantillon : représentant le coût de l'échantillonnage dépendant

Une introduction à la distribution de Poisson - 2




Une introduction à l'échantillonnage par transformée inverse

Introduction à l'échantillonnage d'importance - distributions d'importance optimales



Une introduction aux distributions de probabilité marginales continues

Évaluation de l'adéquation du modèle par le biais des critères AIC, DIC, WAIC et LOO-CV

Printemps 2016 Conférence 17 Probabilité 1 par défaut c543378d

Conférence du printemps 2015 Leçon 18 Probabilité 2