Mon setup d’IA agentique : comment tout fonctionne ensemble

Dans cette vidéo, l’auteur présente en détail son setup d’IA agentique personnel. Il commence par décrire les trois agents installés sur son PC principal (ChatGPT/Codex, Claude, et Hermes, un harnais open source). Il explique comment ces agents partagent une mémoire commune via des fichiers Markdown structurés dans un dossier ‘projet’, avec un fichier principal ‘agent.md’ qui centralise les informations sur l’infrastructure. Ensuite, il aborde l’accès distant depuis un portable et un téléphone, qui utilisent les agents du PC via une connexion distante, leur donnant ainsi accès à toute la puissance de la machine principale. Il détaille le rôle d’un serveur local (un mini PC Firebat sous Linux avec Docker) qui héberge des conteneurs comme N8N, Home Assistant, et une médiathèque (Jellyfin). Il explique pourquoi il a ajouté un VPS chez Hostinger pour externaliser les services accessibles publiquement, afin d’éviter les pannes dues à des coupures électriques ou internet. L’auteur légue les agents avec un accès SSH complet au serveur local et au VPS, ce qui leur permet de gérer seuls les déploiements et les corrections. Il utilise Cloudflare pour la sécurité et le routage des services exposés, et gère les secrets avec un service hébergé (inPhysical) pour que les agents ne voient jamais les clés API. Il explique comment les agents utilisent des API externes (Kimi, DeepSeek, Mistral, Ollama pour les modèles locaux, Stripe pour les paiements) et comment il sécurise ces clés. Enfin, il montre un exemple concret de création d’application, depuis l’idée jusqu’au déploiement, en passant par le versioning avec Git et GitHub. Il conclut en expliquant pourquoi il garde une validation humaine sur certaines actions importantes et propose de détailler d’autres aspects du setup dans de prochaines vidéos.