IA — Modèles & Recherche

NotebookLM, la app con IA de Google para aprender lo que sea

NotebookLM, l'application avec IA de Google pour apprendre n'importe quoi

MLT - Week 11

MLT - Semaine 11

How to Predict the Future with AI, One Word at a Time - CS50 Seminars

Comment prédire l'avenir grâce à l'IA, un mot à la fois - Séminaires CS50

Gemini se come a la Web: De buscador a Agente total

Gemini dévore le Web : De moteur de recherche à Agent total

Gemini 3: Die Grenzen des Hype-LLM | AI Talk #56

Gemini 3 : Les limites du LLM hype | AI Talk #56

Comment s'entraîne une intelligence artificielle ? - Formation Découverte de l'IA

Building Faster and Smarter AI Systems with Nemotron

Créez des systèmes d'IA plus rapides et plus intelligents avec Nemotron

5 000 Prompts Gemini 3 Analysés – Ce Que Nous Avons Découvert

Ventajas de IBM Small Models, AI motores y caballos, Cuestionando la cross-entropy

Avantages des petits modèles IBM, IA moteurs et chevaux, Remettre en question la cross-entropie

Let's Run Devstral-2 123B & 24B - France's LOCAL Coding AI REVIEW

Testons Devstral-2 123B et 24B - Test de l'IA de programmation locale française

From literature review to Graphical Abstract using AI tool Scispace BioMedical agent

De la revue de la littérature au résumé graphique à l'aide de l'outil d'IA Scispace BioMedical agent

10 AI Projects to Learn Gemini 3, Nano Banana and Opus 4.5

10 projets d'IA pour apprendre Gemini 3, Nano Banana et Opus 4.5

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 9 - Recap & Current Trends

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Natalie Jeremijenko: Some adventures in the use of speech recognition in smart products

Natalie Jeremijenko: Quelques aventures dans l'utilisation de la reconnaissance vocale dans les produits intelligents

Kilian Weinberger: Learning with Marginalized Corrupted Features

Kilian Weinberger: Apprentissage avec des caractéristiques corrompues marginalisées

Ep.# 184: OpenAI “Code Red,” Gemini 3 Deep Think, Recursive Self-Improvement, & ChatGPT Ads,

Ep.# 184: OpenAI « Code Rouge, » Gemini 3 Deep Think, Amélioration Récursive Autonome, et Publicités ChatGPT

Donald Geman: A Stochastic Feedback Model for Image Retrieval

Donald Geman : Un modèle de rétroaction stochastique pour la recherche d'images

[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Лекция 12: Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA

[IAD, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 12 : Multimodality, CLIP, BLIP, LLaVA

Un nouveau modèle monde IA fait son apparition !

Targeted Unlearning with Single Layer Unlearning Gradient

Désapprentissage ciblé avec gradient de désapprentissage à couche unique

Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 3: Policy Gradients

Stanford CS224R Apprentissage par renforcement profond | Printemps 2025 | Cours 3 : Gradients de politique

Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 2: Imitation Learning

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Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 16: RL for Robots

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Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods For Diffusion Models?

Ring-A-Bell! Quelle est la fiabilité des méthodes de suppression de concepts pour les modèles de diffusion ?

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On the Impossibility of Retrain Equivalence in Machine Unlearning

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L’IA de Google vient de DÉTRUIRE le règne de ChatGPT

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J'ai créé un standard téléphonique vocal IA avec Vapi et n8n MCP (modèle gratuit)

GEMINI vs GPT vs CLAUDE : Le TEST ULTIME en 2025 ! 🔥

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Did We Just Get the Nano Banana of Video?

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Deepseek revient et fait EXPLOSER l'industrie de l'IA.

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