IA — Modèles & Recherche

Jason Eisner: Hidden Markov Models

Jason Eisner : Modèles de Markov cachés

Devenir 100% EXPERT : ChaGPT 5.2 ! Pourquoi TOUT a changé.

Dale Schuurmans: Convex Training Algorithms for Hard Machine Learning Problems

Dale Schuurmans: Algorithmes d'entraînement convexes pour les problèmes difficiles d'apprentissage automatique

Corinna Cortes: Rational Kernels: A General Machine Learning Framework for the Analysis of Text,...

Corinna Cortes : Noyaux rationnels : Un cadre général d'apprentissage automatique pour l'analyse de texte,...

Chin-Hui Lee: "Language-Universal Speech Modeling: What, Why, When and How"

Chin-Hui Lee: « Modélisation de la parole universelle du langage : quoi, pourquoi, quand et comment »

Zohar Ringel - A Heuristic for Feature Learning and Sample Complexity (Heb)

Zohar Ringel - Une heuristique pour l'apprentissage de caractéristiques et la complexité d'échantillons (Heb)

The Mathematical Foundations of Intelligence [Professor Yi Ma]

Les fondements mathématiques de l'intelligence [Professeur Yi Ma]

MLT - Week 12

MLT - Semaine 12

L9 Classification (Logistic Regression)

L9 Classification (Régression Logistique)

Ken Church: "Speech and Language Processing: Where have we been and where are we going"

Ken Church : « Traitement de la parole et du langage : où en sommes-nous et où allons-nous ? »

Geoffrey E. Hinton: Deep learning with multiplicative interactions

Geoffrey E. Hinton : Apprentissage profond avec interactions multiplicatives

Building Synthetic Data Pipelines for Open Research and Scalable AI Development

Construction de pipelines de données synthétiques pour la recherche ouverte et le développement d'IA à grande échelle

Ani Nenkova: Predicting sentence specificity, with applications to news summarization

Ani Nenkova: Prédire la spécificité des phrases, avec des applications pour le résumé de nouvelles

100% OPEN SOURCE Olmo 3.1 Local AI - 32B Instruct & Think Developer REVIEW

Olmo 3.1 Local AI (100 % open source) - Avis des développeurs Instruct & Think (32B)

Yann LeCun: Learning Hierarchies of Features

Yann LeCun: Apprendre des hiérarchies de caractéristiques

William Freeman: Motion Magnification and Motion Denoising

William Freeman : Amplification et débruitage de mouvement

Tara Sainath: The Latest in DNN Research at IBM: DNN-based features, Low-Rank Matrices for Hybrid...

Tara Sainath: Le plus récent en recherche DNN chez IBM : caractéristiques basées sur DNN, matrices de faible rang pour hybrides...

Slav Petrov: Fast, Accurate and Robust Multilingual Syntactic Analysis

Slav Petrov: Analyse syntaxique multilingue rapide, précise et robuste

PINN for Challenging Multiphase Flow Problems||Multi-Agent LLM for Intelligent Design ||Dec 12, 2025

PINN pour des problèmes difficiles d'écoulement multiphase||LLM multi-agents pour la conception intelligente ||Dec 12, 2025

Philip Resnik: Machine Translation Lecture II

Philip Resnik: Cours de traduction automatique II

Pascale Fung: Reducing Confusions and Ambiguities in Speech Translation

Pascale Fung : Réduire les confusions et ambiguïtés dans la traduction de la parole

OpenAI Just Released Their Best Model Ever (GPT 5.2)

OpenAI vient de sortir son meilleur modèle jamais créé (GPT 5.2)

MLP Live session week 11

MLP Live session semaine 11

Mark Dredze: Machine Learning

Mark Dredze: Apprentissage automatique

L8 Feature Scaling, Regularization Ridge, Lasso, ElasticNET, and Early Stopping

L8 Mise à l'échelle des caractéristiques, Régularisation Ridge, Lasso, ElasticNET et Arrêt précoce

Hal Daume: Domain Adaptation in Natural Language Processing

Hal Daumé : Adaptation au domaine en traitement automatique du langage naturel

GPT-5.2 is Here

GPT-5.2 est là

GPT 5.2 : LE TEST ULTIME ! Tout ce que tu DOIS savoir 🔥

Getting Started with Edge AI on NVIDIA Jetson: LLMs, VLMs, and Foundation Models for Robotics

Commencer avec Edge AI sur NVIDIA Jetson : LLM, VLM et modèles de fondation pour la robotique

Gemini se come a la Web: De buscador a Agente total

Gemini dévore le Web : De moteur de recherche à Agent total

Gemini 3 Deep Think Reviewed & More AI Use Cases

Gemini 3 Deep Think Examen et Plus de Cas d'Utilisation de l'IA

Francesco Martinuzzi: Learning Single and Multiple Chaotic Systems with Minimal Reservoir Computing

Francesco Martinuzzi: Apprentissage de systèmes chaotiques simples et multiples avec un calcul par réservoir minimal

Forum Numerica - Benoit Cottereau - Robust Scene Understanding with Bio-Inspired and Efficient AI

David Mumford: Modeling Shape Computer Vision Meets the Euler Equation

David Mumford : Modéliser la forme, quand la vision par ordinateur rencontre l'équation d'Euler

Daphne Koller: Probabilistic Models of Relational Domains

Daphne Koller: Modèles probabilistes de domaines relationnels

Daniel Povey: UBM based Acoustic Modeling for ASR

Daniel Povey : Modélisation acoustique basée sur les UBM pour la reconnaissance vocale (ASR)

Daniel Povey: Old and New Work in Discriminative Training of Acoustic Models

Daniel Povey: Travail ancien et nouveau sur l'entraînement discriminatif des modèles acoustiques

Andrew McCallum: Information Extraction from the World Wide Web Using Finite State Models and Sco...

Andrew McCallum: Extraction d'informations du World Wide Web à l'aide de modèles d'états finis et Sco...

AI NEWS: GPT-5.2 Is HERE! (Plus Runway 4.5 and the Next Image AI Leaks)

ACTUALITÉS IA : GPT-5.2 EST LÀ ! (Plus Runway 4.5 et les prochaines fuites d'IA d'images)

The arrival of AGI | Shane Legg (co-founder of DeepMind)

L'arrivée de l'AGI | Shane Legg (cofondateur de DeepMind)