IA — Modèles & Recherche

Gemini Just Got a HUGE Update! (Deep Research Visuals)

Gemini vient de recevoir une mise à jour majeure ! (Visuels issus d'une recherche approfondie)

Exhaustive Symbolic Regression, or how to find the best function for your data

ChatGPT se come a NanoBanana de Google Gemini

ChatGPT mange NanoBanana de Google Gemini

ChatGPT Images vs Nano Banana — Quelle est la meilleure IA ?

RL en pre-training, Subespacios universales en DNNs, Unsupervised Learning

RL en pré-entraînement, Sous-espaces universels dans les DNNs, Apprentissage non supervisé

Probamos GPT-5.2 vs Gemini en escenarios reales. Estos son los resultados

Nous avons testé GPT-5.2 vs Gemini dans des scénarios réels. Voici les résultats

Por qué Freepik Spaces es game-changer y como deberias de programar en 2026

Pourquoi Freepik Spaces est un game-changer et comment vous devriez programmer en 2026

NEW GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro

NOUVEAU GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro

Keynote Address - Engineering Intelligence: Building Practical ML Systems

Discours principal - Ingénierie de l'intelligence : construire des systèmes pratiques de ML

I built an AI Agent in 2 hours (and got paid $2600)

J'ai créé un agent IA en 2 heures (et j'ai été payé 2600 $).

Disney contre Google, avec Openai, qui lance GPT Image 1.5

Did ChatGPT Just Kill Nano Banana?

ChatGPT vient-il de tuer Nano Banana ?

The future of intelligence | Demis Hassabis (Co-founder and CEO of DeepMind)

L'avenir de l'intelligence | Demis Hassabis (cofondateur et PDG de DeepMind)

PhD Thesis Defense - Jonathan Courtois – Université Côte d’Azur · CNRS · LEAT : Sparsity in SNNs

NeurIPS Summary and ML News

Résumé NeurIPS et actualités ML

MLP Live session

Session en direct MLP

How to Run Z-Image-Turbo on Mac | FREE Local AI Image Generator w/ xCreate

Comment exécuter Z-Image-Turbo sur Mac | Générateur d'images IA local GRATUIT avec xCreate

Hands-on Machine Learning -- Training Deep Neural Networks

Hands-on Machine Learning -- Entraînement des réseaux de neurones profonds

GPT-5.2 is a total monster

GPT-5.2 est un monstre total

Claude Code vs Cursor: l'outil change-t-il vraiment les résultats? (j'ai été choqué)

ChatGPT NEW Image 1.5 is Finally Here! (Nano Banana Comparison)

ChatGPT : Nouvelle image 1.5 enfin disponible ! (Comparaison avec Nano Banana)

AI’s Models of the World, and Ours | Theoretically Speaking

Modèles du monde de l’IA et les nôtres | Théoriquement parlant

[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 13: Acceleration, KV-Cache, Flash Attention

[IAD, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Cours 13 : Acceleration, KV-Cache, Flash Attention

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 10: What’s Going On Inside My Model?

Stanford CS230 | Automne 2025 | Cours 10 : Que se passe-t-il à l'intérieur de mon modèle ?

MLT - Week 11, 12 SWU

MLT - Semaine 11, 12 SWU

L10 Nonlinear & Multiclass Classification

L10 Classification Non Linéaire et Multiclasse

GPT 5.2, Mistral, Gemini, les réseaux, C'EST LE FEU !

Google Webinar | Risk Classification with LLMs

Webinaire Google | Classification des risques avec les LLM

Generative AI In Chip Manufacturing

IA générative dans la fabrication de puces

🚨 NOTICIAS IA 🚨: Esto es lo que me ha sorprendido de GPT-5.2 🔥🤯

🚨 ACTUALITÉS IA 🚨: C'est ce qui m'a surpris à propos de GPT-5.2 🔥🤯

Tony Jebara: Discriminative Learning of Generative Models

Tony Jebara : Apprentissage discriminatif des modèles génératifs

Tong Zhang: Two Algorithms for Learning Sparse Representations

Tong Zhang: Deux algorithmes pour apprendre des représentations parcimonieuses

Titans: Learning to Memorize at Test Time (Paper Analysis)

Titans : Apprendre à mémoriser pendant les examens (Analyse de sujets)

Regina Barzilay: Learning to Model Text Structure

Regina Barzilay: Apprendre à modéliser la structure du texte

Philipp Koehn: "Advances in Statistical Machine Translation: Phrases, Noun Phrases and Beyond"

Philipp Koehn : « Progrès en traduction automatique statistique : phrases, syntagmes nominaux et au-delà »

Mistral Vibe: un vrai concurrent à Codex ou Claude Code (je suis un peu choqué).

Lillian Lee: Only connect! Two explorations in using graphs for IR and NLP

Lillian Lee: Only connect! Deux explorations dans l'utilisation des graphes pour l'IR et la NLP

Lawrence K. Saul: Distance Metric Learning for Large Margin Classification

Lawrence K. Saul: Apprentissage de métrique de distance pour la classification à grande marge

Julia Hirschberg: Detecting Deceptive Speech

Julia Hirschberg : Détection des discours trompeurs

Jim Glass: Finding Acoustic Regularities in Speech From Words to Segments

Jim Glass : Trouver des régularités acoustiques dans la parole, des mots aux segments