
Machine Learning Lagos
@mllagos


From Notebook to Cloud: Easily Deploying Machine Learning Applications with Google Colab
Du notebook au cloud : Déployer facilement des applications d'apprentissage automatique avec Google Colab

Subword Tokenization and Orthographic Normalization for Yorùbá
Tokenisation de sous-mots et normalisation orthographique pour Yorùbá

Efficient Deep Learning for Brain Tumor Segmentation
Apprentissage profond efficace pour la segmentation des tumeurs cérébrales





Do Multilingual Embedding Models Really Retrieve African Language Content Well? A Yoruba Case Study
Les modèles d'embedding multilingues récupèrent-ils vraiment bien le contenu en langues africaines ? Une étude de cas en yoruba

Agents That Learn: Building Your First RL Agent with JAX
Agents qui apprennent : construire votre premier agent RL avec JAX




Voice Cloning: LoRA Fine-Tuning for Custom TTS
Voice Cloning: LoRA Fine-Tuning pour TTS personnalisé




In Genomics ML, Accuracy Is Not the Same as Equity: Part 2
En ML génomique, la précision n'est pas la même chose que l'équité : Partie 2



Introduction to Causal Inference: Moving Beyond Correlation
Introduction à l'inférence causale : au-delà de la corrélation

Evaluating ASR Systems for African Languages
Évaluation des systèmes ASR pour les langues africaines

IWD 2026: Build, Deploy, Transform: Women Driving AI Forward
IWD 2026 : Construire, Déployer, Transformer : les femmes font avancer l'IA

Beyond the Buzzwords: How Neural Networks Actually Learn
Au-delà des mots à la mode : comment les réseaux de neurones apprennent réellement

ML System Design: From Prototype to Production
Conception de systèmes de ML : du prototype à la production

Enyata x Interswitch Buildathon AMA (ML Lagos)

Serving AI workloads on NVIDIA Dynamo
Servir des charges de travail IA sur NVIDIA Dynamo

Model Inferencing at Scale with NVIDIA Dynamo
Inférence de modèles à grande échelle avec NVIDIA Dynamo


Building Resilience into Agentic Systems
Construire la résilience dans les systèmes agents

Bringing Your App to Life with Vertex AI and Cloud Run
Donner vie à votre application avec Vertex AI et Cloud Run

Building Robust Medical Imaging AI for Low Resource Settings
Construire une IA d'imagerie médicale robuste pour les environnements à faibles ressources

The Five Pillars of Calibrated Trust: Building Agentic Systems That Enterprises Actually Deploy
Les Cinq Piliers de la Confiance Calibrée : Construire des Systèmes Agentiques que les Entreprises Déploient Réellement

Keynote Address - Engineering Intelligence: Building Practical ML Systems
Discours principal - Ingénierie de l'intelligence : construire des systèmes pratiques de ML

ML Basics Study Group Week 5 & 6 Meeting
Groupe d'étude des bases du ML Réunion des semaines 5 et 6

Generative AI Study Group Week 5 & 6 Meeting
Groupe d'étude sur l'IA générative Réunion des semaines 5 et 6


Generative AI Study Group Week 3 & 4 Meeting
Réunion du groupe d'étude sur l'IA générative semaines 3 et 4

ML Basics Study Group Week 1 & 2 Meeting
ML Basics Study Group Réunion des semaines 1 et 2

Generative AI Study Group Week 1 & 2 Meeting
Groupe d'étude sur l'IA générative Réunion des semaines 1 et 2