![[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/ltUZJhdja9g/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовское мультимоделирование. Лекция 1
[IAD, automne 2025] Modélisation bayésienne multimodèle. Leçon 1
★
★
★
★
☆
4/5
Machine Learning – Intelligent Systems
@machinelearningis
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 2: Optimization, Regularization](https://i.ytimg.com/vi/ISBiQuQoWdE/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 2: Optimization, Regularization
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 2 : Optimization, Regularization
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 1](https://i.ytimg.com/vi/XKG6MDhji0A/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 1
[ИАД, automne 2025] Foundation models for spatial-time series. Leçon 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/Xit8NqCvdyA/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Вероятностные тематические модели. Лекция 1
[ИАД, осень 2025] Modèles thématiques probabilistes. Leçon 1
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 1](https://i.ytimg.com/vi/dk9HWc-Bjqo/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Математические методы прогнозирования. Лекция 1
[ИАД, automne 2025] Méthodes mathématiques de prévision. Conférence 1
★
★
★
☆
☆
3/5
![[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 1: Введение](https://i.ytimg.com/vi/SlpIbnOhvO0/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей. Лекция 1: Введение
[ИАД, automne 2025] Sélection bayésienne de modèles. Leçon 1 : Introduction
★
★
★
★
☆
4/5
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 1: Introduction, MLP, Backpropagation](https://i.ytimg.com/vi/5nJy3tk-bBk/sddefault.jpg)
[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 1: Introduction, MLP, Backpropagation
[IAD, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 1 : Introduction, MLP, Backpropagation
★
★
★
★
☆
4/5