Tony Jebara: Discriminative Learning of Generative Models
Tony Jebara : Apprentissage discriminatif des modèles génératifs
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Center for Language & Speech Processing(CLSP), JHU
@jhuclsp
Tong Zhang: Two Algorithms for Learning Sparse Representations
Tong Zhang: Deux algorithmes pour apprendre des représentations parcimonieuses
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Richard Stallman: Johns Hopkins University Computer Science Seminar
Richard Stallman : Séminaire d'informatique à l'Université Johns Hopkins
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Regina Barzilay: Learning to Model Text Structure
Regina Barzilay: Apprendre à modéliser la structure du texte
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Philipp Koehn: "Advances in Statistical Machine Translation: Phrases, Noun Phrases and Beyond"
Philipp Koehn : « Progrès en traduction automatique statistique : phrases, syntagmes nominaux et au-delà »
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Michael Kearns: Network Models for Game Theory and Economics
Michael Kearns : Modèles de réseaux pour la théorie des jeux et l'économie
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Mark Liberman: A New Golden Age of Phonetics?
Mark Liberman : Un nouvel âge d'or de la phonétique ?
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Lillian Lee: Only connect! Two explorations in using graphs for IR and NLP
Lillian Lee: Only connect! Deux explorations dans l'utilisation des graphes pour l'IR et la NLP
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Lawrence K. Saul: Distance Metric Learning for Large Margin Classification
Lawrence K. Saul: Apprentissage de métrique de distance pour la classification à grande marge
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Karen Livescu: Factoring Speech into Linguistic Features
Karen Livescu : Factoriser la parole en caractéristiques linguistiques
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Julia Hirschberg: Detecting Deceptive Speech
Julia Hirschberg : Détection des discours trompeurs
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John Hale: Complexity Metrics for Surface Structure Parsing
John Hale : Métriques de complexité pour l'analyse de la structure de surface
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Joan Bresnan - Predicting Syntax: Processing Dative Constructions in American and Australian Vari...
Joan Bresnan - Prédire la syntaxe : Traitement des constructions datives dans les variantes américaine et australienne...
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Jim Glass: Finding Acoustic Regularities in Speech From Words to Segments
Jim Glass : Trouver des régularités acoustiques dans la parole, des mots aux segments
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Jason Eisner: Probabilities and language models
Jason Eisner: Probabilités et modèles de langue
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Elizabeth Zsiga: Is Sengwato a Possible Language?
Elizabeth Zsiga : Sengwato est-il une langue possible ?
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Dan Jurafsky: What's up with the pronunciation variation? Why it's so hard to model and what to d...
Dan Jurafsky: Qu'est-ce qui se passe avec la variation de prononciation ? Pourquoi c'est si difficile à modéliser et que faire...
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Dale Schuurmans: Convex Training Algorithms for Hard Machine Learning Problems
Dale Schuurmans: Algorithmes d'entraînement convexes pour les problèmes difficiles d'apprentissage automatique
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Corinna Cortes: Rational Kernels: A General Machine Learning Framework for the Analysis of Text,...
Corinna Cortes : Noyaux rationnels : Un cadre général d'apprentissage automatique pour l'analyse de texte,...
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Chin-Hui Lee: "Language-Universal Speech Modeling: What, Why, When and How"
Chin-Hui Lee: « Modélisation de la parole universelle du langage : quoi, pourquoi, quand et comment »
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Bruce Hayes: A Phonologists View of the Past Tense Controversy
Bruce Hayes: Le point de vue d'un phonologue sur la controverse du passé
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Bhiksha Raj: A Multinomial View Of Signal Spectra For Latent-variable Analyses
Bhiksha Raj: Une vue multinomiale des spectres de signaux pour les analyses à variables latentes
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Barbara Shinn-Cunningham: Understanding Speech in the Face of Competition
Barbara Shinn-Cunningham: Comprendre la parole face à la concurrence
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Ken Church: "Speech and Language Processing: Where have we been and where are we going"
Ken Church : « Traitement de la parole et du langage : où en sommes-nous et où allons-nous ? »
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Geoffrey E. Hinton: Deep learning with multiplicative interactions
Geoffrey E. Hinton : Apprentissage profond avec interactions multiplicatives
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Avi Pfeffer: Turning Probabilistic Reasoning into Programming
Avi Pfeffer : transformer le raisonnement probabiliste en programmation
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Ani Nenkova: Predicting sentence specificity, with applications to news summarization
Ani Nenkova: Prédire la spécificité des phrases, avec des applications pour le résumé de nouvelles
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Andrew Gelman: Hierarchical modeling and prior information: an example from toxicology
Andrew Gelman : Modélisation hiérarchique et information a priori : un exemple en toxicologie
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Yann LeCun: Learning Hierarchies of Features
Yann LeCun: Apprendre des hiérarchies de caractéristiques
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William Freeman: Motion Magnification and Motion Denoising
William Freeman : Amplification et débruitage de mouvement
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Tara Sainath: The Latest in DNN Research at IBM: DNN-based features, Low-Rank Matrices for Hybrid...
Tara Sainath: Le plus récent en recherche DNN chez IBM : caractéristiques basées sur DNN, matrices de faible rang pour hybrides...
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Stephen Grossberg: Neural Dynamics of Attentive Object Recognition, Scene Understanding, and Deci...
Stephen Grossberg: Dynamique neuronale de la reconnaissance attentive d'objets, compréhension de scènes et déci...
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Slav Petrov: Fast, Accurate and Robust Multilingual Syntactic Analysis
Slav Petrov: Analyse syntaxique multilingue rapide, précise et robuste
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Philip Resnik: Machine Translation Lecture II
Philip Resnik: Cours de traduction automatique II
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Paul Boersma: Listener-Oriented Phonology
Paul Boersma: Phonologie orientée vers l'auditeur
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Pascale Fung: Reducing Confusions and Ambiguities in Speech Translation
Pascale Fung : Réduire les confusions et ambiguïtés dans la traduction de la parole
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Nima Mesgarani: Robust Representation of Attended Speech in Human Brain with Implications for ASR
Nima Mesgarani: Représentation Robuste de la Parole Écoutée dans le Cerveau Humain avec Implications pour la RAP
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Mark Johnson: Cognitive and Linguistic Sciences
Mark Johnson : Sciences cognitives et linguistiques
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